불만 유형과 등급이 분류되면 고등급 잠재불만, 요금문의, 모바일∙홈 품질, 긴급응대 등 총 300여 개의 맞춤 케어 시나리오가 자동으로 도출됩니다. 상담사는 고객 불만을 파악하는 시간을 단축해 신속하게 대응할 수 있습니다. 

LG유플러스는 지난해부터 고객 케어 플러스를 시범 운영해 전년 대비 서비스 불만이 50% 이상 대폭 감소하고, 상담에 대한 칭찬과 감사 지표는 20% 증가한 성과를 확인했다고 합니다. 

마켓컬리가 효율적으로 폐기율을 관리할 수 있는 것은 자체 개발한 데이터 수집·분석 시스템 ‘데이터 물어다 주는 멍멍이(이하 데멍이)’를 통해 고객 주문을 정교하게 예측하기 때문입니다. 

데멍이의 머신러닝을 통해 고객의 구매 데이터를 분석하고 향후 발생할 수요 및 주문을 예측하여 상품을 발주합니다. 정교한 예측을 위해 일간, 주간, 월간 단위로 상품의 단위 및 연령별 수요, 날씨, 시기별 이슈, 고객 반응률, 프로모션 등 여러 요소를 고려하여 주문량을 예측합니다. 또한 재고 정보를 실시간으로 트래킹하며 상품 프로모션을 제안하기도 합니다. 

서울 서초구의 물방울 차선 / 표면에 물이 고이지 않고 야간에도 잘 보여 집중호우 시 교통사고 예방 (출처 : 서울신문)

대전 서구 갈마네거리 교차로에서는 사업 시행 이전 3년간 연평균 28.7건의 사고가 발생했지만, 신호등·과속단속카메라 설치, 시인성 개선 등 사업을 추진한 결과 사고 건수가 연 13건으로 54.7％ 줄었습니다. 

충북 청주 흥덕구 신촌교차로 역시 급커브와 한산한 통행량으로 신호위반 사고 등이 연평균 6.3건 발생하던 곳이었으나 교통섬을 설치하고 이격식 미끄럼방지 포장 등을 추진해 사고 건수가 연 1건으로 감소했습니다.

출하반장 (출처 : 서울시 농업기술센터)

aT는 개발 초기 단계부터 현장에서 농산물 출하 시 생산자와 유통인이 겪는 애로사항을 청취해 문제점을 해결하는 데 초점을 맞추었습니다. 이를 통해 회원가입 후 3번의 조회만으로 견적 비교와 운송예약, 결제가 가능하도록 기능을 구현하여 서비스 이용의 편의성과 만족도를 높인 것입니다.

개발과정에 참여한 관계자는 “흔히 농사보다 더 힘든 것이 판매라고들 하는데, 출하반장이 그런 걱정을 덜 수 있게 해줘 기쁘다.”라고 말했습니다.

빅데이터는 기존 경찰 수사의 많은 단계를 줄여줍니다. 일례로, 실시간 안면인식 소프트웨어의 경우, 기존의 비디오 감시 카메라와 대규모 생체 인식 데이터베이스를 연결, 공개 영장이 있는 사람을 자동으로 식별해줍니다. 과거처럼 일일이 불심 검문을 하는 수고를 할 필요가 없게 된 것입니다.

또 데이터 매칭 기술은 익명의 소비자 거래와 개인 통신 등 수십억 개에 이르는 의심스러운 활동을 찾아줍니다. 사건이 터지면, 경찰 수사관은 얼굴, 통신, 패턴 등을 디지털화 시켜서 즉각적이고 정확한 수십억 개의 단서를 조사할 수 있습니다.

KB손해보험 빅데이터 자문 및 판매 서비스 부수업무 자격 획득 (출처 : KB손해보험)

금융감독원 자료에 따르면 보험사 중 부수 업무로 '빅데이터 자문 및 데이터셋 판매'를 신고한 곳은 KB손해보험, 삼성생명, 교보생명, 오렌지라이프생명보험(현 신한라이프), 한화생명보험, 한화손해보험 등 총 6곳입니다.

금융 데이터 댐 사업은 대량의 데이터를 가공해 가치 높은 데이터를 구축하고 이를 수요자가 용도에 맞게 활용하기 위한 일종의 플랫폼을 의미합니다. 금융 데이터 댐 사업에 참여한 금융사들은 각 사에서 보유한 고객의 정보를 가명 처리한 후 수집해 결합, 분석이 가능하며 해당 데이터들은 개인의 금융정보를 판매하는 금융데이터거래소(FinDX), 한국데이터거래소(KDX) 등에서 거래할 수 있습니다. 해당 사업에는 한화손보와 교보생명이 참여했습니다. 

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