beneFIT Letter(베네핏 레터)는 이노핏 파트너스의 노하우를 담아 디지털 트랜스포메이션 시대의 산업별 핵심 지식, 트렌드를 큐레이션한 뉴스레터입니다. 

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곤지암리조트는 8월부터 LG전자와 협업을 통해 비대면 방역작업을 하는 ‘UV-C’ 로봇을 선보였습니다. 이 방역로봇은 UV-C 램프 6개를 탑재해 밀착 살균으로 관리 방역 강화에 기여할 것으로 기대하고 있습니다.

곤지암리조트는 지난해 코로나사태 이후 국내 호텔·리조트 업계 최초로 비대면 로봇 서비스를 도입하여 사전 체크인을 함으로써 밀집 지역에서의 대기 시간을 줄이고 체크아웃 시에도 셀프 체크아웃 데스크에서 간편 퇴실 서비스를 운영 중입니다. 또한 로비에 웰컴로봇을 비롯해서 레스토랑에서는 QR코드로 주문받은 음식을 해당 테이블까지 서빙 해주는 서브로봇, 어매니티를 객실까지 딜리버리해주는 객실 배송로봇 등을 활용하고 있습니다. 

코트야드 메리어트 서울 보타닉 파크도 인공지능형 UV 살균 로봇을 도입했습니다. 살균로봇은 탑재된 자외선 램프를 통해 소독하며, 직원이 목적지를 설정하면 객실까지 자율 주행 후 살균 작업을 진행하는 비대면 방역이 가능한 AI 인공지능형 로봇입니다.  

지난 7월 ‘코로나19 예방접종 사전예약 시스템’ 은 50~59세 617만 명 대상으로 예약을 실시했습니다. 그러나 예약 시 접속자가 일시에 대량으로 몰리면서 접속지연과 기능상 오류 등으로 인해 세 번이나 먹통 현상이 발생했습니다. 대기 시간이 하루가 넘어가고 페이지가 먹통이 되는 등 서버 부하 문제가 생긴 것입니다.

용인세브란스병원은 RTLS(Real Time Location System) 감염 추적 시스템을 활용한 5G 방역 로봇 솔루션을 구축해 24시간 상시 방역 체계를 구현했습니다. 병원은 지난 4월 효율적인 감염 관리를 위해서 사물 등의 위치 정보를 실시간으로 추적 가능한 RTLS(Real Time Location System)을 개발했습니다. RTLS은 신호를 받을 수 있는 비콘 태그가 부착되어 있는 교직원 목걸이, 입원 환자의 팔찌, 보호자의 목걸이를 통해서 감염병 유행이나 화재와 같은 재난 상황 시 특정인이 몇 층 어디에 있는지 상세하게 파악할 수 있습니다. 따라서 예전에는 감염자가 발생하면 병동을 폐쇄하고 의료진 기억에 의존해 3일치 카드 사용 내역과 CCTV영상을 일일이 확인해야 했지만, 지금은 그럴 필요가 없어졌습니다. RTLS시스템 덕분에 AI추적조사가 가능해 확진자와 반경 2m 내 접촉한 사람들 중 접촉 장소와 시간 등을 계산해 폐쇄 구역을 설정할 수 있고 접촉자와 오래 접촉한 사람은 우선적으로 코로나19 검사를 받아 추가적인 N차 감염을 막을 수 있기 때문입니다. 

병원에 확진자가 발생했을 때 이동 경로와 접촉자 추적을 보다 빠르게 할 수 있는 것은 무엇보다 무선 네트워크 인프라가 잘 갖춰진 덕분입니다. 용인세브란스는 국내 병원 최초로 5G 기반 인빌딩 통신망을 구축했으며 여기에 Wi-Fi6 무선네트워크망과 BLE(Bluetooth Low Energy) IoT 인프라도 갖춘 상태입니다.

이를 기반으로 SK텔레콤과 협업해 병원 내 감염 차단을 위해 5G 방역로봇 ‘비누(BINU)’를 활용하고 있습니다. ‘비누(BINU)’는 ‘방역에서도 새로움(BE NEW)을 추구한다’는 뜻의 이름을 가진 5G통신 기술기반 자율방역 AI로봇입니다. 이 로봇이 이동중에 마스크를 착용하지 않은 사람을 발견하면 마스크 착용을 요청하는 안내음성과 함께 중앙 관제실로 실시간 알람정보를 제공합니다. 최대 10명의 얼굴까지 동시에 인식하고 0.3초 이내로 ‘턱스크’, ‘입스크’처럼 마스크를 올바르게 착용하지 않는 경우도 판별할 뿐 아니라 병원 안에서 5인 이상이 한데 모여 있으면 사회적 거리 두기를 요청하기도 합니다. 

또한 수시로 손 소독을 할 수 있도록 소독액을 분사하고 야간에는 자외선을 이용해 키오스크 주변 내 소독도 실시합니다. 이렇게5G 방역로봇이 자율주행으로 건물 내부를 이동하며 마스크 착용과 사회적 거리두기 안내를 한 활동의 정보는 통합반응상황실(IRS: Integration & Response Space)로 실시간으로 전송됩니다. 통합반응상황실은 기존에 의료진이 각자의 공간에서 관리했던 환자 데이터와 병원 자산을 디지털로 한데 모아 관리하는 일종의 컨트롤타워 같은 중앙 모니터링 시스템입니다. 

우리나라는 발 빠르게 빅데이터를 활용해 코로나19 확진자의 동선을 추적하고 관련 정보를 대중에게 공개함으로써 코로나 확산을 효과적으로 막아왔습니다.

우리나라 코로나19 역학조사 시스템은 내비게이션 정보, 신용카드 사용정보, 대중교통카드, CCTV 정보 등을 수집해서 10분 안에 확진자 동선을 파악할 수 있도록 구축됐습니다. 

내비게이션 데이터를 이용하면 개별 차량의 이동 궤적, 각 도로 구간의 평균 속도와 교통량을 추정할 수 있고 국민들 대부분이 소유한 스마트폰을 통해 위치 데이터를 얻어 이동 궤적과 체류시간을 파악할 수 있습니다. 대중교통카드로는 승하차 태그정보와 정류장, 나이, 성별 등 다양한 속성 정보를 수집하고 CCTV에서는 마스크 착용여부, 동행자 유무, 버스나 택시 등 이동 수단 및 노선 번호와 같은 정보를 얻을 수 있습니다. 

이렇게 수집된 빅데이터를 활용해 코로나 바이러스 감염자의 통행이력과 접촉자들을 신속하게 파악하여 감염 가능성이 큰 집단을 집중적으로 검사함으로써 효율적인 대처가 가능했던 것입니다. 

코로나 감염여부를 검사하기 위해서는 누구나 커다란 면봉으로 코를 쑤시는 고통을 견뎌야만 했습니다. 그러나 마스크를 착용하고 숨만 쉬어도 코로나19 바이러스 감염 여부를 알 수 있게 되었습니다. 바로 미국 미국 MIT공대와 하버드대의 연구원들로 구성된 공동 연구진이 개발한 ‘셜록(sherlock) 마스크’ 덕분입니다. 겉보기엔 일반 마스크와 별다른 차이가 없어 보입니다. 그러나 마스크를 착용한 후 겉에 부착된 캡슐을 누르면 캡슐 내에 들어있던 물이 마스크 안쪽에 부착된 종이 재질의 센서로 흘러 들어가 90분 안에 감염 여부를 파악할 수 혁신적 기능이 있습니다.

개발을 주도한 하버드대의 ‘제임스 콜린스(James Collins)’ 교수에 따르면 셜록 마스크의 감지 원리는 “사용자의 입에서 나오는 코로나19 유전자와 접촉했을 때 색이 변하는 단백질을 센서에 입혔기 때문” 이라고 합니다.   

국내 기업 퓨리움이 세계 최초로 '인공지능 스마트 IoT 에어샤워기'를 개발하여 '인공지능 기반 스마트 안심 방역 게이트' 특허를 취득하고 상용화에 성공했습니다. '인공지능 스마트 IoT 에어샤워기'는 살균과 항균, 청정, 집진, 탈취(유해가스 제거) 등 5가지 기능을 한 대에 담은 최첨단 기기입니다. 이 기기는 24시간 365일 실내 공기 질을 측정해 주고 건물을 드나드는 사람의 겉옷과 가방 등에 묻어 있는 유해 물질이나 바이러스 등을 살균하거나 털어내 집진한 후 제거해줍니다. 지난 5월에는 카이스트 중앙도서관과 서울 카이스트 경영대학 출입구에 퓨리움에서 개발한 '인공지능 스마트 IoT 에어샤워기'를 설치했고, 6월에는 국내 항만 최초로 인천항 연안 여객터미널에도 도입했다고 합니다.

생활 곳곳과 산업현장 곳곳에 설치된 IoT기술이 적용된 디바이스를 통해

과거에는 상상하지 못했던 수많은 데이터들을 확보하게 됨으로써 창출되는

새로운 비즈니스 기회를 공개합니다.

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